8. Definisi Pengetahuan Dalam Kecerdasan Buatan (AI)

Pengetahuan
Definisi umum dari pengetahuan adalah fakta atau kondisi sesuatu atau keadaan yang timbul karena suatu pengalaman. Pengetahuan  adalah  informasi  yang  mudah digunakan. Tetapi  sebelum  digunakan  informasi tersebut  harus dapat  diilustrasikan  mengenai objek  didalamnya. Pengetahuan dibedakan menjadi 3 kategori yaitu :

7. Konsep Kecerdasan Buatan dan Metode Pengujian Turing Test (Uji Turing)

Apakah kecerdasan buatan mampu mengelabui manusia sehingga disangka manusia sungguhan? Bisa atau tidaknya bisa diuji melalui tes khusus yaitu Turing Test. Untuk bisa lulus pada tes ini, program kecerdasan buatan harus mampu mengelabui setidaknya 30% dari seluruh juri yang melaksanakan pengujian. 30% dari juri harus menebak program ini sebagai manusia.

6. Area Penelitian Kecerdasan Buatan dan Contoh Aplikasinya

Beberapa area penelitian yang banyak dilakukan dalam bidang Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan dan contoh aplikasinya antara lain :

1. Natural Language Processing / Pemrosesan Bahasa Alami - adalah cabang ilmu komputer dan linguistik yang mengkaji interaksi antara komputer dengan bahasa (alami) manusia. NLP sering dianggap sebagai cabang dari kecerdasan buatan dan bidang kajiannya bersinggungan dengan linguistik komputasional - contohnya seperti Google Now, Voice Command, Pengendali Komputasi berbasis suara, dll
2. Expert System / Sistem Pakar - adalah suatu program komputer yang memperlihatkan derajat keahlian dalam pemecahan masalah di bidang tertentu sebanding dengan seorang pakar (Ignizio, 1991) - contohnya sistem pelacakan penerbangan pesawat (flight tracking system), sistem klinik, sistem pendeteksi penyakit dll 

5. Perbedaan Speech Recognition dan Voice Recognition dalam AI

Sering kita salah dalam mengartikan Speech Recognition dan Voice Recognition, bahkan kadang kita menganggap keduanya adalah sama, namun ternyata kedua istilah ini memiliki perbedaan satu sama lain. Perbedan itu antara lain :

1. Speech Recognition bertujuan untuk memahami dan memahami APA yang diucapkan sedangkan Voice Recognition bertujuan untuk mengenali SIAPA yang berbicara.
2. Speech Recognition biasanya digunakan untuk melakukan pengendalian menggunakan suara dalam komputasi, peta, atau navigasi menu (Hands Free) seperti aplikasi google now pada perangkat android, sedangkan Voice Recognition digunakan untuk mengidentifikasi kebenaran identitas seseorang dengan menganalisis nada, nada suara, dan aksennya seperti pada aplikasi voice lock.

4. Klasifikasi Domain Tugas Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan)

Domain AI diklasifikasikan menjadi tiga bagian yaitu  Formal Task, Mundane Task, dan Expert Task.

1. Mundane Task

• Persepsi/Perception (Computer vision & Speech, voice recognition)
• Bahasa alami/Natural Language Processing (language understanding, language generation & translation)
• Pemikiran yang bersifat commonsense
• Reasoning
• Planning
• Robot control (locomotive)

3. Sejarah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

1. Era komputer elektronik (1941)

Ditemukannya pertama kali alat penyimpanan dan pemrosesan informasi yang disebut komputer elektronik. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan program yang mengarah ke AI.

2. Masa persiapan AI (1943-1956)

1943 - Warren McCulloch dan Walter Pitts berhasil membuat suatu model saraf tiruan di mana setiap neuron digambarkan sebagai ‘on’ dan ‘off’. Mereka menunjukkan bahwa setiap fungsi dapat dihitung dengan suatu jaringan sel saraf dan bahwa semua hubungan logis dapat diimplementasikan dengan struktur jaringan yang sederhana.

1950 - Norbert Wiener membuat penelitian mengenai prinsip-prinsip teori feedback. Contoh terkenal adalah thermostat.

2. Perbandingan Kecerdasan Buatan dan Kecerdasan Manusia (Kecerdasan Alami)

Kecerdasan sebuah sistem adalah kemampuan suatu sistem untuk menghitung, beralasan, merasakan hubungan dan analogi, belajar dari pengalaman, menyimpan dan mengambil informasi dari ingatan, memecahkan masalah, memahami ide-ide kompleks, menggunakan bahasa alami dengan lancar, mengklasifikasikan, menyamaratakan, dan menyesuaikan situasi baru.

Menurut Winston dan Pendergast (1994), kecerdasan merupakan kemampuan untuk belajar/mengerti pengalaman, memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu, menanggapi situasi yang baru, serta penalaran dalam memecahkan masalah.

Kecerdasan terdiri dari beberapa bagian :