Apakah kecerdasan buatan mampu mengelabui manusia sehingga disangka manusia sungguhan? Bisa atau tidaknya bisa diuji melalui tes khusus yaitu Turing Test. Untuk bisa lulus pada tes ini, program kecerdasan buatan harus mampu mengelabui setidaknya 30% dari seluruh juri yang melaksanakan pengujian. 30% dari juri harus menebak program ini sebagai manusia.
Contoh program komputer yang lulus uji turing adalah Eugene Goostman, program komputer yang dibuat oleh ilmuwan komputer Vladimir Veselov dari Rusia dan Eugene Demchenko dari Ukraina pada tanggal 7 Juni 2014) lalu di London, Inggris program ini dinyatakan lulus dalam Uji Turing dalam kompetisi dengan 33 persen juri yakin bahwa itu adalah manusia. Program Eugene Goostman yang mengaku berkebangsan Ukraina tersebut berhasil menjawab pertanyaan-pertanyaan juri lomba secara meyakinkan. Walau demikian, dengan lolosnya Goostman dalam Uji Turing tersebut, belum bisa diartikan bahwa komputer telah mampu mengambil alih peranan manusia. Program Goostman hanya dilengkapi dengan kepribadian yang detil untuk meyakinkan para juri. Uji Turing merupakan konsep penting dalam filsafat kecerdasan buatan.
Beberapa konsep kecerdasan buatan antara lain :
Turing Test
Turing Test adalah ujian yang digunakan untuk menentukan apakah suatu mesin mampu menunjukkan perilaku cerdas yang mirip dengan atau tak dapat dibedakan dari manusia. Turing Test diperkenalkan oleh Alan Turing dalam tulisannya "Computing Machinery and Intelligence" pada tahun 1950. Dalam test ini, seorang penentu melakukan perbincangan dengan manusia dan mesin yang tak dapat dibedakan dari manusia biasa. Semua peserta dipisah satu sama lain. Jika sang penentu tidak dapat membedakan antara mesin dan manusia, maka mesin itu dikatakan telah lulus tes. Tes ini tidak digunakan untuk memeriksa kemampuan menjawab dengan benar, tetapi seberapa mirip jawaban mesin dengan manusia. Perbincangan dibatasi melalui teks seperti papan ketik dan layar, sehingga hasilnya tidak diganggu oleh kemampuan mesin untuk mengubah kata-kata menjadi suara. Semenjak itu, tes ini sangat berpengaruh dan juga banyak dikritik, dan merupakan konsep penting dalam filsafat kecerdasan buatan.
Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan dimana penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg ditanyai. Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan cerdas jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia.
Pemrosesan Simbolik
Komputer semula didesain untuk memproses bilangan atau angka-angka (pemrosesan numerik) sedangkan manusia berfikir dan menyelesaikan masalah dengan bersifat simbolik, tidak didasarkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis. Sehingga konsep penting pada kecerdasan buatan adalah AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.
Heuristic
Istilah Heuristic diambil dari bahasa Yunani yang berarti menemukan, Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.
Inferensi (Penarikan Kesimpulan) yaitu AI atau kecerdasan buatan mencoba membuat sebuah mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik.
Pencocokan Pola (Pattern Matching)
Kecerdasan buatan atau AI bekerja dengan menggunakan metode pencocokan pola (pattern matching) yaitu berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional.
Referensi :
https://tekno.kompas.com/read/2014/06/09/1340004/Lulus.Ujian.Komputer.Kelabui.Manusia
https://id.wikipedia.org/wiki/Uji_Turing
Tidak ada komentar:
Posting Komentar