6. Area Penelitian Kecerdasan Buatan dan Contoh Aplikasinya

Beberapa area penelitian yang banyak dilakukan dalam bidang Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan dan contoh aplikasinya antara lain :

1. Natural Language Processing / Pemrosesan Bahasa Alami - adalah cabang ilmu komputer dan linguistik yang mengkaji interaksi antara komputer dengan bahasa (alami) manusia. NLP sering dianggap sebagai cabang dari kecerdasan buatan dan bidang kajiannya bersinggungan dengan linguistik komputasional - contohnya seperti Google Now, Voice Command, Pengendali Komputasi berbasis suara, dll
2. Expert System / Sistem Pakar - adalah suatu program komputer yang memperlihatkan derajat keahlian dalam pemecahan masalah di bidang tertentu sebanding dengan seorang pakar (Ignizio, 1991) - contohnya sistem pelacakan penerbangan pesawat (flight tracking system), sistem klinik, sistem pendeteksi penyakit dll 
3. Neural Network / Jaringan Syaraf Tiruan - adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat merubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linier yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data- contohnya sistem pengenalan wajah, sistem pengenalan tulisan tangan, sistem pengenalan benda, sistem sidik jari.
4. Robotic / Robotika - adalah satu cabang teknologi yang berhubungan dengan desain, konstruksi, operasi, disposisi struktural, pembuatan, dan aplikasi dari robot. Robotika terkait dengan ilmu pengetahuan bidang elektronika, mesin, mekanika, dan perangkat lunak komputer - contoh pada robot untuk industri, robot humanoid, robot dalam pertanian, robot pemadam api, dll
5. Fuzzy Logic / Logika Fuzzy - adalah peningkatan dari logika Boolean dimana logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran. Logika Fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk linguistik, konsep tidak pasti seperti “dingin”, “hangat”, dan “panas”. Fuzzy berhubungan dengan set fuzzy dan teori kemungkinan. Fuzzy diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh dari Universitas California, Berkeley pada 1965 - contohnya pengendali suhu dan kelembaban, penentuan status kesehatan udara, pengendali motor listrik, automobile, penentuan jumlah produksi berdasarkan jumlah permintaan dan harga bahan baku, sistem tracking matahari, dll.

Referensi :
https://id.wikipedia.org/wiki/Robotika
https://id.wikipedia.org/wiki/Pemrosesan_bahasa_alami
http://intelligence-system.blogspot.com/2013/10/cabang-ilmu-kecerdasan-buatan.html
https://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_research_areas.htm

 < BACK | 6 | NEXT >